
Privacy — это когда все знают кто ты, но не знают конкретно, что ты сейчас делаешь.
Anonymity — это когда никто не знает кто ты, но видят твои действия.
В последнее время возрастает мощь инструментов для разведки на основе открытых данных, особенно на основе тех данных, которыми люди (опрометчиво) добровольно делятся в соцсетях и мессенджерах.
Предлагаю вашему вниманию обзор бесплатных и доступных инструментов анализа соцсетей для ознакомления, чтобы понять, насколько вы уязвимы в современном мире.
Search4Faces
Search4faces — сервис поиска людей в интернете по фотографии. Нейросетка находит нужного человека или очень на него похожего в течение нескольких секунд. Результатом является ссылка на профиль найденного человека в социальной сети vk.com или ok.ru, tiktok, clubhouse, instagram.com.
На текущий момент частично или полностью собраны 4 базы данных: аватарки Вконтакте и Одноклассники (всего лиц в базе: 280,781,743), фотографии профиля Вконтакте (всего лиц в базе: 1,109,563,766), аватарки пользователей Tiktok (всего лиц в базе: 125,443,334 ), аватарки Инстаграм (всего лиц в базе: 6,561,234), аватарки пользователей ClubHouse (всего лиц в базе: 4,594,014).
Phantombuster

Phantombuster — no-code плагин для автоматизированного извлечения данных из соцсетей и автоматизации рутинных операций. Phantombuster может автоматизировать большинство действий, которые вы совершаете в вебе, планировать задачи, объединять автоматически выполняемые действия в цепочки и прочее. Плагин работает со следующими каналами: LinkedIn, Sales Navigator, Instagram, Google и Twitter.
Демонстрация на русском: www.youtube.com/watch?v=9rn7o-4iwPU
ClubhouseDB

ClubhouseDB — это первый бесплатный инструмент аналитики для Clubhouse. Поиск пользователей Clubhouse, количества подписчиков и дат регистрации.
Who posted what?

Поиск постов в Facebook.
InstaLoader

Скрипт GitHub для извлечения информации из публичных аккаунтов. Не использует официальный API и позволяет загружать изображения и видео вместе с их подписями и другими метаданными из Instagram. Аналог twint для Twitter...
Comments